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데이터 분석, 커뮤니케이션과 발표가 많은 직무인가요?
이마트 · DT본부
약 2년 전
💬 멘티의 질문


저는 화학과 전공에 관련 업계 연구개발 업무를 하고 있습니다. 그런데 이 업무가 적성에 맞지 않아 새로운 업계와 직무로 이직하고자 고민 중에 있습니다. IT가 전망이 좋고 그중에 저는 개발자보다는 데이터 분석 쪽으로 관심이 있어 질문드립니다.


 ©John Schnobrich


1. 저는 아이디어를 내고 사람들 앞에서 발표를 하는 업무는 적성에 맞지 않는데, 데이터 분석가는 어떤 직무일까요? 업무가 어떻게 진행되는지 궁금합니다.

 

2. 비전공자라 파이썬 같은 컴퓨터 언어부터 처음부터 배워야 하는데 현직자께서 조언해 주실 학습 루트가 있을까요?

 

3. IT 업계 어느 계열 회사든지 데이터 분석가는 많이 채용하는 편인지 궁금합니다. 더불어 준비하면 좋은 부분이나 역량이 있다면 조언 부탁드립니다.

 

바쁘신데 시간 내주셔서 감사합니다.


💬 조영민 멘토의 답변


안녕하세요. 전달 주신 내용 잘 읽어 보았습니다. 진로에 대한 걱정이 많으시겠습니다. 데이터 분석 관련해 질문 주신 내용들 답변드리도록 하겠습니다.

 

데이터 분석가, 발표 업무가 많을까요?

도메인이나 업종에 따라 데이터 분석가가 하는 일이 천차만별입니다. 다만 공통적인 부분은 데이터 분석을 진행 함에 있어 커뮤니케이션은 굉장히 중요한 요소입니다.

 

사람들 앞에서 발표를 하는 일까지는 아니더라도 굉장히 빈번하게 커뮤니케이션을 진행하셔야 합니다. 데이터 분석가가 단독으로 분석을 진행하는 일이 물론 없는 것은 아닙니다만, 비즈니스를 담당하는 현업에서 분석이 필요한 요구사항을 내고 이를 커뮤니케이션해 가면서 구체화하는 형태로 데이터 분석이 진행되는 것이 대부분입니다. 다수의 사람들 앞에 나서는 것이 적성이 맞지 않는 것인지, 커뮤니케이션이 서툰 것인지, 이 부분은 직무 전환하시는데 고민을 한 번쯤 해 보시는 게 좋을 것 같습니다.


 ©Headway


SQL은 당연히 필수, 과정을 다루는 학원을 찾아보세요

보통 데이터 분석가가 필수로 갖춰야 할 IT 스킬이라고 하면, SQL은 필수적으로 익혀야 하시고 Python / R은 하실 줄 알면 좋습니다. 특히 IT색이 짙은 회사들의 경우 오픈 소스를 활용한 일부 프로그래밍을 직접 해야 할 수도 있습니다. (e.g. Airflow) 혹 학원 등을 선택하실 때 해당 과정에서 이러한 부분들을 배울 수 있는 곳이 있는지 확인해 보시면 좋을 듯싶습니다.

 

특히 IT 업계로의 취업을 원하신다면 데이터 분석가라도 개발자들의 "언어" 정도는 이해를 하셔야 합니다. "커밋", "배포", "브랜치", "롤백", "버그" 등등 개발에 기본적인 업무 구성이나 하는 일 등도 함께 익혀 두시면 분석가 업무를 하시는데 많은 도움이 되실 듯싶습니다.

 

업계의 수요는 많지만, 단 경험이 필요합니다

데이터 분석가의 수요는 늘 많습니다. 어느 회사든 데이터 분석을 요하는 업무들이 많아서인데요, 다만 실무 경험을 요구하는 경우들이 많습니다. 지금도 데이터 분석가 채용 검색해 보시면 다수 IT 회사들에서 꾸준히 채용하는 것을 확인하실 수 있으실 겁니다.

 

다만 데이터 분석가로서 기본적인 스킬셋을 갖추었다면, 실무를 경험할 수 있는 인턴십 과정을 추천드립니다. 앞에서 말씀드린 실무 경험 때문인데요. 실무 경험이나 성과 창출의 경험이 없다면 채용은 많이 이루어져도 합격하기가 쉽지 않을 겁니다.

 

도움이 되셨을까요? 아무쪼록 원하시는 바 이룰 수 있기를 기원드립니다. 화이팅 하세요. 

 


자세한 설명과 답변 감사드립니다. 진로 결정하는데 참고가 많이 될 것 같아요 감사합니다

조영민 멘토
이마트 · DT본부
IT개발/데이터
Machine Learning, Deep Learning 을 통해 AI를 구현한 다년간의 경력을 가지고 있습니다. Manufacturing / Smart Factory에서 부터 Mobility Service, Music Service Platform, Retail 등 다양한 도메인에서 경험을 가지고 있어 진로, 면접, 스펙, 이직 등에 다양한 조언을 드릴 수 있습니다.
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