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반도체 생산관리, 꼭 데이터 분석 고수가 되어야 할까요?
멘토
생산/품질/제조
약 1년 전
💬 멘티의 질문


좋은 강의 감사합니다. 멘토님. 특강에서 직무역량으로 데이터 분석 역량을 기르는 걸 강조하셨고, 또 파이썬, sql 등 공부하는 걸 추천한다고 하셨죠.


 ©Alex Chumak


그런데 학부생 수준으로 이 능력을 어필할 수 있으려면 구체적으로 어떤 방법이 있을지 고민입니다. 안 그래도 코딩은 어느 정도 배워야 할 것 같아 파이썬 입문 책을 사서 공부한 지 1달 정도 된 참인데, 이렇게 혼자 책 사서 독학하는 건 기록이 안 남으니까 자소서에 못 쓸 것 같다는 생각이 듭니다.

 

사실 공부 안 하고서 했다고 할 수도 있는 거니까요... 증거가 남는 활동이 필요할 것 같다고 느꼈습니다. 그렇다고 경진대회 나갈 만큼 숙달되려면 노베이스인 저에겐 너무 많은 시간이 걸릴 것 같습니다.

 

사실상 현실적인 여건을 생각해 보면, 지금부터 공부해서 데이터 고수가 되는 길은 어려울 것 같은데요. 자소서에도 정말 잘한다고 말하기보단, 데이터 분석에 관심이 있어서 어느 정도 다뤄봤다 정도가 최선일 것 같습니다.

 

그래서 제가 생각 중인 방법은

1.외부 교육 - 데이터 분석 강의 이수하기 (고용노동부 주관 강의 봐놓은 게 있어요)

2.학부 수업 내에서 데이터 분석 관련 과목(데이터마이닝, 객체지향프로그래밍 등) 수강하고 그 경험을 풀어쓰기

3. sqld 자격증 취득 or adsp 자격증 취득

 

이 정도를 생각해 봤는데 이 정도면 괜찮을까요? 달리 더 효율적인 방법이 있다면 같이 고민해 주신다면 감사할 것 같습니다.

 

💬 탈퇴회원 멘토의 답변


안녕하세요. 열정적으로 추가 질문까지 해주셔서 감사합니다. 제가 잇다 클래스에서 말씀드렸던 데이터 분석 역량은 말씀하신 정도가 맞습니다.

 


"사실상 현실적인 여건을 생각해 보면, 지금부터 공부해서 데이터 고수가 되는 길은 어려울 것 같습니다. 자소서에도 정말 잘한다고 말하기보단, 데이터 분석에 관심이 있어서 어느 정도 다뤄봤다 정도가 최선일 것 같습니다. "

 


©AltumCode


취업 준비라는 게, 사실 시간이 그렇게 많은 것도 아니며, 장기적인 투자가 필요한 역량을 이제 와서 쏟기도 어렵습니다. 모두가 이렇게 이해하고 있으니 따라서 고수가 될 필요가 없고, 흥미가 있다는 점만 어필해도 충분합니다. 

 

덧붙여 말씀하신 방법 세 가지로도 충분합니다. 다만 우선순위는


1.학부 수업 내에서 데이터 분석 관련 과목(데이터마이닝, 객체지향프로그래밍 등)을 수강하고 그 경험을 풀어 쓰기


2.sqld 자격증 취득 or adsp 자격증 취득


3. 외부 교육 - 데이터 분석 강의 이수하기 순으로 준비하는 것이 좋을 듯합니다.

 

다만 데이터 분석 강의 이수하기의 경우에는 학부 수업만으로도 대체가 가능할 듯하고, 경험 어필로 하기에는 지금 와서 취업 전에 데이터 분야에 관심을 갖게 된 것처럼 보일 수 있습니다. 따라서 자격증 취득과 외부교육을 한번 진행해 보시고 나머지는 취업 준비 시간을 잘 고려해서 진행하시면 충분할 것 같습니다.


 


감사합니다. 주위에 관련해 아는 사람이 없어 곤란했는데 큰 도움이 되었습니다! 다음에 또 고민이 생기면 찾아뵙겠습니다.


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