안녕하세요. 데이터 분석 분야에서 취업을 고민하고 있는 취준생입니다. 

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1) 클라우드 관련 자격증이 취업에 도움이 될지 궁금합니다. Google GCP, AWS, Azure 등의 클라우드 관련 자격증이 해당 분야에서 필수적으로 요구되거나 도움이 될 수 있는지 여쭤보고 싶습니다.

2) 또한, 현업에서 데이터 분석 업무를 수행하실 때 클라우드 플랫폼을 얼마나 활용하시는지 궁금합니다. 클라우드(Sagemaker 등)를 이용하여 데이터 분석 작업을 하는 것이 현업에서 일상적인지, 그리고 어떤 경우에 주로 클라우드를 활용하시는지 알고 싶습니다.

금융권에서 Data Scientist 3년 차로 일하고 있습니다. 질문 주신 거 하나씩 살펴볼게요.

일단은 우선순위를 고민해 보세요

클라우드 환경에서 분석을 하는 회사들도 있기 때문에 AWS와 같은 클라우드 자격증을 취득해두는 것은 향후에 업무하는 데 도움이 될 거예요.

다만 당장 취업을 준비하는 입장에서 우선순위로 말씀드리면, 데이터 엔지니어로 취업하는데 클라우드 자격증이 취업에 필수적이고 필요할지 몰라도 데이터 분석가나 데이터 사이언티스트로 취업하는 데는 그렇게 필수 자격증은 아닙니다. 데이터 분석 분야를 희망하신다면 클라우드 자격증보다 모델링 프로젝트 경험이나 통계 지식, 머신러닝, 딥러닝 기본 개념 등에 대한 이해가 우선이라 생각해요.

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그렇다면 클라우드 플랫폼 활용도는?

저희 회사 같은 경우는 sagemaker에서 분석을 진행하는 팀도 있고, on-premise 환경에서 분석하는 팀도 있어요. 마케팅 데이터나 외부 데이터를 분석하는 쪽은 클라우드 환경에서 분석하는 경우가 있는 것 같고, 신용등급 데이터 등을 분석하는 쪽은 클라우드를 안 쓰는 경우도 있는데 대부분 클라우드로 넘어가는 추세인 것 많습니다.

저 역시 취업할 때는 따로 클라우드를 공부하지는 않았지만, 업무를 위해서 클라우드를 공부하고 있는데, 장기적으로는 클라우드 환경에서 분석해야 하는 과제를 한 개 이상은 만날 테니 공부해 둔다면 도움이 되긴 할 거예요.

다만 우선순위는 준비하는 회사에 따라, 취업 준비 상황에 따라 다르니 우선순위를 고려해서 준비하면 좀 더 효율적일 것 같아요!

혹시 더 궁금한 점이 있다면 언제든 질문해 주세요.