안녕하세요 멘티님! 질문 주셔서 감사합니다. 취업을 앞두고 뚜렷한 정답이 보이지 않아 막막한 마음이 잘 느껴집니다. 멘티님이 방향을 잡는 데 조금이라도 도움이 될 수 있도록 열심히 답변을 드리겠습니다.

©️pexels

도메인은 나무. 이제는 숲을 보세요
일단 도메인 때문에 스트레스받지 않으셨으면 좋겠습니다. 데이터 컨설팅을 하는 분들을 만나보면, 도메인에는 거의 신경 쓰지 않는 것을 알 수 있습니다. 특히 제 주변에는 도메인 구분 없이 쏘카, 네이버랩스 등을 옮겨 다니다가 스타트업에 몸을 맡긴 친구도 있습니다.

요즘에는 대기업 AI 쪽에서 성과 내는 게 한계에 부딪히다 보니, AI 전문가 다수가 스타트업에 들어가 경력을 쌓고 있다는 이야기를 들었어요.

결국 업무의 핵심은 ‘문제를 도출하는 스킬’입니다. 데이터 관련 일을 하려면 도메인처럼 사소한 부분에 신경 쓰지 마시고, 다음과 같은 역량들을 길러야 합니다.

1. 미국/중국 학회에서 쏟아지는 최신 논문들을 구글, 텐센트 등을 통해 읽고 적용하는 연습을 합니다.

2. 실제 코드를 개발하고, 최적화할 수 있어야 합니다. 또한, 데이터 특성에 맞는 분석까지 실력을 키우면 좋습니다.

3. 실제 모델을 테스트하고 간단한 product까지 적용할 수 있는 개발능력을 갖춰야 합니다.

혹시 DL과 최적화 부분에서 실력을 쌓고 싶다면, 캐글 competition에 들어가 도장깨기를 해보는 건 어떨까요? 여러 문제가 멘티님을 기다리고 있으니 부담 없이 실력을 키워보세요.

©️Mallmo

비전공자 핸디캡은 적다! 결과물을 꼭 남기세요
멘티님께서는 전공자가 아니고, 개발 역량이 부족하다고 말씀하셨는데요. 너무 의기소침할 필요는 없습니다. 데이터 업무에서는 수학적 지식이 많이 요구되지, 개발자의 특성이 완전히 발휘되지는 않거든요.

물론 전공지식이 있으면 해당 플랫폼이 돌아가는 구조나, 효율적인 방법을 찾아내는 데 용이하기는 합니다. 하지만 저는 비전공자라고 해서 큰 영향을 받지는 않을 것 같아요.

다만 이것 하나만큼은 꼭 하셨으면 좋겠습니다. 본인이 만든 결과물을 Github이나 홈페이지에 올려 성과로 남기는 건데요. 캐글, 넷플릭스/유튜브 추천 대회 참여, 최신 논문을 해석하는 블로그 운영 등 여러 방법이 있습니다. 멘티님이 열심히 노력한 과정을 꼭 증거로 남겨두세요.

졸업 후 1년이 되어간다고 하셨는데, 저 역시도 이직을 여러 번 하며 중간중간 쉬었던 시기가 새로운 지식을 흡수하기 좋았던 때라고 생각합니다. 멘티님도 너무 조급해하지 마시고, 발전해나가며 기회를 기다리면 분명 딱 맞는 회사에 들어갈 수 있을 거예요.

멘티님의 꿈을 응원하겠습니다.