안녕하세요, 멘티님. 깊은 고민이 묻어나오는 질문, 잘 읽었습니다. 제가 드릴 답변은 순전히 제 개인적인 경험과 지식에 기반해서 말씀드리는 것이므로 일반화할 수 없는 이야기입니다. 멘티님이 현명하게 취사선택하시길 바랍니다. 그럼 답변 시작하겠습니다.

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인공지능 분야에 대한 진지한 통찰이 필요
저는 비전공자라는 이유 하나만으로 인공지능 취업이 불가능하다고 생각하지 않습니다. 하지만 현실을 직시할 필요는 있습니다. 따라서 더욱 냉정하게 조언을 드릴게요.

본격적인 답변에 앞서 짚고 넘어갈 것이 있습니다. 멘티님이 인공지능 분야를 지망하는 것이 단순히 돈을 많이 벌 수 있고, 취업이 잘 될 것 같고, 요즘 뜨고 있는 산업이라는 이유 때문이라면 다시 한번 생각할 필요가 있습니다.

인공지능은 갑자기 등장한 산업이 아니고 과거부터 존재해왔습니다. 소위 말하는 AI winter¹⁾를 겪어온 분야예요. 어떤 전문가는 겨울이 다시 오고 있다며 경고할 정도로, 인공지능 분야는 마냥 장밋빛으로 가득하지는 않습니다.

물론 전망이 밝은 분야인 것은 맞습니다. 하지만 학생들은 인공지능 분야가 겉보기에 화려하니까 어떤 가능성과 한계가 있는지 고민하지 않고 무작정 지망하는 경우가 많아요. 그렇게 현실과 동떨어진 인식은 수정하는 게 필요해요.

4차 산업혁명이 다가온다고 해서, 모든 회사가 인공지능을 도입할 필요가 있을까요? 개발의 효용을 따진다면 일부 회사만 인공지능을 도입하지 않을까요? 인공지능을 도입하지 않은 회사들은 또 다른 솔루션을 도입하지 않을까요? 여러 질문을 던져보며 통찰을 기르시길 바랍니다.

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인공지능 알고리즘, 세 가지 업무 영역!
그럼 멘티님이 궁금해하셨던 비전공자의 업계 진출 가능성에 대해 이야기해볼까요? 일단 제가 생각하는 인공지능 알고리즘 관련 업무는 크게 세 가지로 나눌 수 있습니다.

먼저 새로운 알고리즘을 개발하는 연구원입니다. 이 업무를 하려면 대학원 학위는 필수입니다. 만약 이 부분에 관심이 있다면 박사까지 취득하는 게 좋습니다.

다음은 이미 나온 인공지능 이론을 활용해 알고리즘을 개발하는 인력입니다. 새로운 알고리즘을 개발하기보다는, 기존 알고리즘을 사용해서 리얼 데이터를 분석합니다.

마지막은 성능 향상 개발자입니다. 실제 서비스에 인공지능을 도입하려면 속도가 중요한데, 프로그램을 사용해 재개발하는 업무를 합니다. 기존의 느린 코드를 최적화해 최고의 성능을 뽑아내는 개발 집단이라고 할 수 있습니다.

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업무에 따라 준비 방법도 달라진다! 목표 설정은 확실히
비전공자가 그나마 진입할 수 있는 분야는 기존 알고리즘을 활용하는 두 번째 영역입니다. 그러나 단순 함수를 쓰는 기초 업무가 아니라면 단기간에 비전공자가 전공자를 따라잡는 건 불가능합니다. 애초에 학원 몇 달 다닌 것으로, 몇 년 이상 다져온 전공자를 넘어서기는 당연히 어렵죠.

따라서 비전공자가 인공지능 알고리즘 업무를 하려면 오래 공부를 해야 합니다. 주변을 봤을 때, 뛰어난 비전공자가 많습니다. 그들은 전공자 이상으로 뼈를 깎는 노력을 해온 분들입니다.

물론 알고리즘 업무가 아니라면, 비전공자로서 진출할 수 있는 영역이 있습니다. 인공지능 활용 결과를 고객에게 보여주는 UI/UX 전문가나, 인공지능 서비스 기획자로 성장할 수 있어요.

결과적으로 멘티님이 인공지능 분야에서도 정확히 어떤 일을 하고 싶은지 결정하는 과정이 필요합니다. 연구원이 되고 싶다면 대학원에 진학하세요. 개발자가 되고 싶다면 캐글을 사용해 리얼 데이터를 많이 다루세요. 성능 향상 개발자를 원한다면 실제로 개발 업무에 참여하세요. 이렇게 원하는 업무에 따라 준비 방법이 달라질 수밖에 없습니다.

회사마다 요구하는 역량이 다르기는 합니다. 혹시 멘티님이 더 자세한 조언을 원한다면, 추가적으로 디테일을 추가해 다시 질문해주시길 바랍니다. 답변 읽어주셔서 감사합니다!



1) AI winter : 인공지능 개발의 역사에서, 인공지능 연구 분야에 대한 투자와 사회적 관심이 감소하는 시기를 의미한다. 해당 산업은 여러 번의 사이클을 겪었는데, 각광을 받은 뒤에는 반드시 실망과 비판, 예산 감소 등이 뒤따르게 된다는 주장이다.