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데이터 분석 직무, 취업 계획을 피드백 받고 싶습니다
RSQUARE · BigData Engineer
약 5년 전
💬 멘티의 질문
안녕하세요 멘토님. 저는 글로벌 융합 공학과를 졸업한 취준생입니다. 먼저 제 스펙을 간단히 밝히면, 학점은 3.98이고 2015년 H 사의 핀테크 공모전에서 최우수상을 받았습니다. 또 O2O 스타트업 기업에서 6개월간 근무하며 마케팅, 기획, 데이터 분석 업무를 했습니다.

데이터 분석이 적성에 맞아, 이쪽으로 취업을 준비하려고 합니다. 다만 조금 더 규모가 크고 체계가 잡힌 회사에서 근무하고 싶습니다.

ⒸAndrey_Popov

제가 현재 입사를 희망하는 분야를 순위별로 말씀드리면, 1순위는 시스템 통합 업체의 정보 통신 및 빅데이터 직무이고 2순위는 카드사의 핀테크 및 데이터 분석 직무, 3순위는 기타 대기업이나 외국계 기업의 마케팅 직무입니다.
 
그런데 상반기 공채를 목표로 하기엔 준비가 많이 부족하고, 데이터 분석을 더 공부하고 싶은 욕심이 생겼습니다. 그래서 하반기 공채에 초점을 맞춰 취업 계획을 세웠습니다.

먼저 데이터 분석 역량을 갖추기 위해 경영 빅데이터 분석사 2급, 오라클 OCP 자격증, SAS BASE 자격증을 취득하려고 합니다. 이 세 가지 자격증을 취득하면 데이터 분석 준전문가 시험과 SQL 개발자 시험에도 응시할 예정입니다.

외국어는 IH~AL 등급을 목표로 OPIC을 공부하고 있고 TOEIC은 다음 하반기에는 점수 유효기간이 만료돼 다시 시험을 봐야 하는 상황입니다.

Ⓒfabian grohs


데이터 분석 역량과 관련해서는, 제가 전공 수업을 통해 기본적인 프로그래밍 언어, DB, 데이터 마이닝 등을 공부했지만 여전히 부족함을 느낍니다. 그래서 데이터 분석 언어인 R과 Python에 초점을 맞춰 공부하려고 합니다.

온라인 강의를 들으며 R, Python, 머신 러닝의 개념을 처음부터 학습하고 서적, 인터넷으로 공부하며 자격증 시험과 병행할 계획입니다. 또 국가기간*전략산업 직종훈련을 통해 교육기관의 ‘Python 기반의 빅데이터 분석 및 데이터베이스 전문가 양성’과정을 수강하려고 합니다.

 구체적인 계획을 세웠지만 이렇게 준비하는 게 맞는지 확신이 없습니다. 시스템 통합 업체인 S 사의 공채를 준비하기 위해 위의 계획에서 어떤 부분을 수정 및 보완하면 좋을지 알려주셨으면 합니다.
 
또 저는 개발이나 기술에 관한 관심보다는, 분석을 통해 얻은 인사이트를 비즈니스에 적용하고 실행하는 업무에 더 흥미가 있습니다. 이런 상황을 고려할 때 어떤 직무, 어떤 커리어 패스가 좋을지도 조언 부탁드립니다.

💬 김인범 멘토의 답변

안녕하세요, 멘티님. 부러운 스펙을 갖추셨네요! 이미 준비는 잘하고 계신 것 같습니다. 학점이나 수상 내역은 문제 될 부분이 없어 보이고, 영어 점수는 알아서 잘 준비하시리라 생각합니다.
 
Ⓒfreepik

자격증은 선택과 집중이 필요해 보여요

다만 질문에서 말씀하신 자격증이 정말 다 필요한 건지 질문을 드리고 싶어요.
물론 자격증은 다다익선이라는 말이 있지만, 자격증을 취득하려면 그만큼 시간을 투자해야 하므로 어느 정도 선택과 집중이 필요해 보입니다.
 
예를 들어 오라클 OCP와 SQL 개발자 자격증은 데이터베이스 직군을 위해
필요할 수 있겠지만 데이터 분석 역량과 연결 짓기에는 다소 모호한 부분이 있습니다. 이 부분은 멘티님이 충분히 고민하시고 결정하시면 될 것 같아요.
 

데이터 분석의 분야를 좁혀보세요

데이터 분석 역량 부분은 더 첨언이 필요 없을 정도로 계획을 잘 세우셨어요. 많은 고민을 하고 계획을 준비하셨나 봅니다. 다만 모든 과정이 데이터 분석을 위한 기초 기술 습득에 초점이 맞춰져 있습니다. 물론 이것도 필요한 과정이긴 하지만 본인이 어떤 분야의 데이터 분석을 하고 싶은지 아주 자세하지는 않더라도 윤곽을 잡아 두시면 좋습니다.
 
Ⓒwhatwolf

데이터 분석은 기술적인 요소도 있지만, 위에 언급하신 인사이트를 활용하는 업무를 하려면 관련 분야에 대한 충분한 지식과 경험이 필요합니다. 통신 분야에서는 데이터 분석 기술력 90, 도메인 지식은 60 정도 갖춘 사람
보다 기술력 60에 도메인 지식이 90인 사람이 더 합리적인 결과를 도출할 가능성이 높습니다.
 
분석 결과를 도출해도 이게 맞는 것인지 틀린 것인지, 만약 틀린 부분이 있다면 어떤 이유로 틀렸는지 도출하는 과정에 도메인 지식이 필요하기 때문입니다.
 
멘티님은 개발직이나 기술직보다 분석을 통해 얻은 인사이트를 비즈니스에 활용하고 싶어 하시는데요. 그렇다면 데이터 분석 기획자 또는 데이터 분석의 전체 과정을 이끄는 PM(Product Manager)도 잘 어울리리라 생각합니다.
 
물론 S 사에 지원하는 데에도 멘티님이 세운 계획에서 크게 수정할 부분은 없다고 생각해요. 입사 과정은 수많은 변수에 의해 좌우되지만, 준비 과정과 내용만으로 본다면 문제 될 부분은 없습니다.
 
답변하면서 순서가 조금 바뀌었네요. 멘티님에게 제 답변이 도움이 되길 바랍니다. 혹시 추가로 질문이 있다면 또 알려주세요. 감사합니다!
 
김인범 멘토
RSQUARE · BigData Engineer
전문/특수
꿈꾸는만큼, 시도해보는만큼, 노력하는만큼 이룰 수 있다고 믿습니다.
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