안녕하세요, 멘토님. 저는 IT 계열 회사의 검색 서비스 기획과 데이터 분석 직무에 지원했고, 면접을 앞두고 있습니다. 이 면접과 관련해 현업에 계시는 멘토님께 현실적인 조언을 듣고 싶습니다. 기획과 데이터 분석 두 가지 측면에서 말씀해 주시면 정말 감사할 것 같습니다.

 

1. 멘토님께서 가지고 계신 기획과 데이터 분석 직무 수행에서의 어려움은 무엇인가요?

 

2. 멘토님께서 하시는 기획, 데이터 분석에서 중요한 부분은 어떤 것인가요?

 

3. 현업에서 자주 일어나는 문제가 무엇인지 궁금합니다.

 

4. 업무 프로세스가 궁금합니다. 하루 또는 한 달 업무가 어떻게 진행되는지요?

 

5. 업무 수행을 위해 꼭 필요한 성격적 자질과 신체적인 조건이 있다면 무엇일까요?

 

6. 업무 환경이 어떤지 궁금합니다. 열악한 점이 있다면 무엇이고, 사람들이 가지고 있는 불만이 있다면 어떤 것인지 알고 싶습니다.

 

궁금한 점이 많다 보니 질문도 많아졌네요. 모쪼록 멘토님의 답변 부탁드립니다. 감사합니다.

멘티님, 안녕하세요. 우선 면접 앞두신 점 축하드립니다. 문의 주신 내용에 대해서는 제 경험을 기준으로 말씀드릴게요. 그러니 절대적인 것은 아니라는 점을 기억해 주시고, 참고하는 정도로만 활용하시면 좋을 듯합니다.

 

첫째로 데이터 직무 수행에 있어서 어떤 어려움이 있는지 말씀드릴게요. 사실 이건 개인적인 부분인데요. 제가 통계나 수학을 전공하지 않았기 때문에 데이터 검증 방법론이나 알고리즘 구현 등 이슈가 있을 때 잘 대응하지 못하는 경우가 종종 있어요.

그러니 검색 모델링이나 데이터 검증에 관한 업무에서는 수학적 기반이 있는 분이라면 좀 더 수월하게 작업할 수 있을 것 같습니다. 혹시 멘토님께서 수학적 감각이 좋으시다면, 데이터 분석 업무는 더없이 좋은 직업이 될 수 있을 거예요.

 

두 번째로는 제가 생각하는 데이터 분석에서의 중요한 점을 말씀드려 볼게요. 데이터 분석에서 가장 중요한 것은 데이터에서 의미를 잡아내는 일이에요. 대개의 직장에서 접하는 데이터는 중구난방이거나 규칙성이 없고 의미를 파악하기 힘듭니다.

 

물론 이를 잘 정리하여 정제된 데이터를 가진 곳도 있지만, 대다수의 회사는 아직 고객이나 자사에서 발생하는 데이터에 대한 정리나 의미 분석이 부족한 경우가 많죠. 회사에서는 데이터를 다루는 팀을 일종의 ‘슈퍼맨팀’으로 보는 경향이 있는데, 데이터와 관련된 해석의 이슈를 던지고 짧은 시간 내에 답을 찾길 바라는 경우가 많아요.

 

데이터 분석자에게는 이슈 상황에 대해 빠르게 가설을 세우고 검증하는 작업이 중요하고요. 가설 검증 과정에서는 최소 3인 이상에게 교차 검증을 받을 수 있는 시스템이 있다면 좋습니다.

 

정리하자면 데이터 분석에서 가장 중요한 점은 이슈에 대한 정확한 정의와 가설 수립, 그리고 검증과 검증된 내용을 보고하는 역량이 중요하다고 할 수 있습니다.

 

다음으로는 현업에서 자주 일어나는 문제에는 어떤 것이 있는지를 물어보셨는데요. 데이터 관련 부서는 사내 거의 모든 부서와 연결되어 있으므로, 회사에서 일어날 수 있는 거의 모든 이슈에 직면한다고 보시면 됩니다.

 

구체적으로는 매출이 떨어질 때의 원인 분석, 사용자 신규 회원이 감소할 때의 원인 분석, 마케팅 기획전의 결과가 신통치 않을 때의 원인 분석 등인데요. 이슈가 워낙 광범위하고 다양해서 매 이슈마다 새로운 마음가짐으로 접근하는 게 중요합니다.

 

그리고 문제의 원인을 안고 있는 현업과 긴밀하게 소통해야 하는데, 현업 입장에서는 숫자를 언급하며 이야기하면 공격받는 느낌을 갖기도 해요. 그래서 대개 방어적인 태도를 취할 때가 많죠.

 

따라서 데이터 분석팀은 단순히 숫자만 만드는 것에 그쳐서는 안 돼요. 숫자에 대한 올바른 기준을 설정해야 하고, 이 숫자를 통해 실무와 경영진을 동시에 설득하는 일을 해야 합니다. 쉬운 일은 아니죠.

 

네 번째 질문은 업무 프로세스에 관한 것이었네요. 이건 회사 또는 담당자마다 차이가 있는데요. 대체로 로그를 분석하는 어드민을 관리하고 수치가 틀어지지 않았는지를 점검하는 일로 하루를 시작합니다. 각각의 로그는 잘 잡혀있는지 확인하고요. 혹시 로그에 이슈가 있다면 개발팀을 통해서 교정을 해야 합니다.

 

전체적으로는 주별이나 월별 트래픽 패턴이 깨지는 경우, 원인을 분석하는 긴급 업무에 투입될 때도 있어요. 이후 경영진 보고를 위해 월간이나 분기별 트래픽을 조사하기도 하고요. 필요에 따라 새로 런칭한 서비스의 로그를 어떻게 잡고 분석할 것인가를 분석하기도 합니다. 또 사용자의 성향이나 만족도 분석을 위한 A/B 테스트 세팅 등을 할 때도 있죠.

다음으로는 성격과 신체적 자질에 대해 답변드릴 텐데요. 간단히 말씀드릴 수 있을 것 같아요. 한마디로 군대에서의 행정병 업무와 비슷하다고 보시면 될 것 같습니다.

 

장표를 만들고 증명하고 보고하는 과정에서 스트레스를 이겨내는 정신력이 필요하고요. 문제에 대한 지적을 제일 먼저 받아넘길 줄 알고, 상사나 경영진의 의중을 파악할 줄 알아야 해요. 또 시스템에 대한 가장 깊이 있는 이해가 필요한 것이 데이터 담당자의 일이니, 시스템의 변화에 따라 숫자가 어떻게 변할지에 대한 감을 가지고 있어야 하죠.

 

끝으로 업무 환경에 대해서 말씀드릴게요. 데이터 분석팀에 대해서는 다른 부서에서 항의를 잘 하지 않는 측면이 있습니다. 본인과 직접 관련이 있는 숫자에 대한 분쟁이 아니라면 데이터팀에게 특별히 문제 제기를 하지는 않는 편이죠. 이는 아마도 숫자에 연관된 골치 아픈 일에 휘말리고 싶지 않기 때문이라고 생각합니다.

 

그리고 데이터팀 내에서의 인간관계는 대체로 끈끈한 편인데요. 다만 야근이 잦고 가끔은 새벽 근무까지 해야 할 때도 있어요. 특히 숫자에 대한 검증을 해야 할 때는 며칠 정도 새벽까지 일하는 건 각오해야 합니다. 하지만 숫자에 대해서는 최일선에서 작업하는 일인 만큼 충분한 자부심을 가질만하다고 생각합니다.

 

제 답변은 여기까지인데요. 원하시는 답변이 되었는지 모르겠습니다. 데이터를 다루는 직업은 가끔 집요해야 할 때도 있지만, 숫자의 모든 경로와 원인을 파악한다는 점에서 꽤 매력적이기도 한 것 같아요. 특히나 검색은 데이터 기획의 꽃이라고 할 수 있으니, 면접 잘 보셔서 현업에서 일할 기회를 얻으시길 바랍니다. 추가로 궁금하신 점이 있다면 다시 문의 주세요. 감사합니다.