안녕하세요. 제게 산업공학과 멘티님은 언제나 반가운 것 같습니다. 질문 주신 분야는 생산 관리에 대한 것인데요. 저는 지금 품질 직무를 맡고 있지만 업무 협업 등의 경험을 토대로 답변을 드려볼게요.
생산 관리 업무의 다섯 가지 요소
우선은 생산 관리에 관해 간단히 설명해 드릴게요. 이 직무는 생산을 위해 필요한 제반 사항을 관리하는 팀이라고 생각하시면 되고요. 회사에 따라 팀 구성이 다르고 각 팀에 부여된 업무가 다르다 보니 편차가 있지만, 일반적으로 생산 관리에 부여되는 업무 요소를 간략히 정리하면 이렇습니다.
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1) 생산 일정 관리 : 일, 월, 년 단위의 생산 계획 및 일정 관리
2) 생산 관리
- 생산성 및 생산량 관리, 계획 대비 생산량 체크
- 인원/기계 생산성 관리
- 치공구, 몰드 등의 생산에 관련된 기계 관리
- 제조 단가 검토 및 생산 타당성 검토
3) 생산 현장 관리
- 공장 내 전반적인 생산 환경 관리
- 제조 파트 구성, 현장 업무 분장 및 관리
4) 현장 작업자 관리
- 현장 작업자 인원 관리, 작업 안정성 관리
5) 자재 수급
- 생산을 위한 자재 수급 일정 관리
- 자재 사용, 보관에 대한 전체적 관리
제가 근무하고 있는 K 타이어 생산관리팀의 경우를 보면, 원래는 위 업무의 대부분을 가지고 있었으나 SCM팀이나 자재 파트에 일부가 이관되면서 현재는 업무가 많이 축소되었습니다. (여기서 다시 추가 변동 사항이 생길 수 있습니다.)
위에서 말씀드린 항목에서 변경된 부분은 1) 번과 5) 번 항목이고요. 현재 1) 생산 일정 관리는 SCM팀으로 이관되었고, 5) 자재 수급 부분은 자재파트(팀)으로 이관되었습니다.
데이터 마이닝의 활용도
그리고 산업공학과 학사로서 면접에 어떻게 어필할 수 있는지 궁금해하셨는데요. 일차적으로는 어느 학과의 학사 학위를 가지고 있는지에 관계없이 학사 졸업생에게 실무 능력을 크게 기대하지는 않습니다. 대학을 졸업했다면 이러이러한 수준에서는 이해할 것이다라는 정도로 보는 거죠.
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다만 멘티님이 공부하신 통계학과 텍스트/데이터 마이닝을 보면요. 데이터 마이닝 같은 경우에는 수집된 정보를 토대로 상관관계를 분석하고, 해당 정보를 토대로 목표 설정 및 미래 의사 결정에 활용하는 것으로 알고 있는데요.
제가 데이터 마이닝에 대한 지식이 그다지 많지는 않지만, 생산 관리의 효율성 제고 측면에서 효용성이 있을 것으로 판단되고요. 생산 계획 업무에도 일부 도움이 될 것이라 생각합니다.
아울러 제품 불량, 기계 고장 등의 문제가 발생할 시에 원인 분석이나 문제 해결을 위한 분석 방법으로도 활용될 수 있다고 보는데요. 이 부분에 대해서는 멘티님이 알고 있는 지식을 토대로 좀 더 고민해 보시기 바랍니다.
통계학은 어려운 부분이 있다기보다 생산량 관리 측면에서 제조 타당성, 양품 생산율, *PPM 관리 등에 사용이 가능하고요. SPC(통계적 공정관리)에서 사용되는 수준으로 이해하면 되겠습니다.
본인이 산업공학과에서 학습한 내용 중에서 어떤 부분이 자신 있는지 판단해 보시고요. 위에 제가 언급한 내용을 참조하셔서 생산관리 직무에 어찌 활용될지 스스로 고민하고 답변해야 그만큼 자연스러운 답변이 나올 것으로 생각됩니다.
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제품 정보부터 작동 원리까지 파악하기
마지막으로 생산 관리 진로에 필요한 준비에 대해서 말씀드릴게요. 우선 산업 공학에는 생산, 생산 관리, 생산 시스템 등에 대한 과목이 있을 텐데 이는 생산관리 측면에서 기본적인 수준이므로 알아두면 좋습니다.
그리고 지원하고자 하는 회사가 정해졌다면 회사 홈페이지를 통해 제품 정보를 수집하시고, 인터넷 검색을 통해 제품의 생산 과정, 작동 원리 등에 대해 파악하시면 좋습니다. 그리고 찾은 내용과 산업공학과와의 접점을 고민해 보셔야 합니다. (예를 들어, 작동 원리 중에서 특별한 특성에 관한 관리가 필요할 때, 산업공학도로서의 능력이 필요한 부분이 있을 수 있습니다.)
이외에 필요한 부분을 언급해 보자면, 현장에 일하는 작업자들을 관리해야 하는 만큼 친화력, 커뮤니케이션 능력이 필요하고요. 일정을 관리하고 생산 기계들을 주기적으로 체크해야 하니 정확성, 꼼꼼함 등이 요구됩니다. 학생 때와는 다른 사회생활이다 보니 적응력도 필요하겠지요?
이 정도면 답변이 될지 모르겠습니다. 추가로 궁금한 점 있으면 질문 주셔도 되고요. 면접을 앞두고 있다니 좋은 결과 있으시길 기원합니다. 파이팅입니다.
*PPM 관리 : Parts Per Million Control. 백 만분의 1의 오차(불량)도 없이 제품을 관리한다는 것.
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