안녕하세요! 졸업을 앞둔 취준생입니다. 저는 곧 온라인 쇼핑몰을 운영하는 회사에서 검색개발직무 면접을 봅니다.

 

모집 분야는 ‘알고리즘’, ‘추천’, ‘자연어 처리’인데 학부생이다 보니 직무와 관련해 면접을 준비하기 어렵습니다. 제가 어떤 방향으로 면접을 준비하면 좋을까요? 혹시 직무와 관련해 대비할 것이 있다면 알려주세요.

 

안녕하세요, 멘티님. 검색 개발 직무로 면접을 보시는군요.

 

멘티님은 임베디드와 관련된 학문을 전공하신 것 같네요. 학부에서 공부한 내용이 조금씩 다를 수 있겠지만, 면접 실무진도 지원자가 학부생이라는 점을 감안합니다. 그렇기 때문에 어느 정도 준비만 하시면 큰 어려움 없이 면접을 마치실 수 있을 거예요.

 

말씀해주신 알고리즘, 추천, 그리고 자연어 처리 분야 중 먼저 알고리즘 분야부터 짚고 넘어가도록 해요. 알고리즘은 학부생이 가장 잘 알아야 하는 부분입니다. 알고리즘은 저학년 때 배우지만, 모든 개발 직군의 실무에서 필수로 요구되는 능력이라 매우 중요하거든요.

 

학교에서 배우신 내용을 자료구조와 함께 익혀두시는 것을 추천합니다. *해쉬, 트리, *힙 등 기초적인 자료구조의 개념을 익혀두시고, 정렬, 삽입 등 기본 알고리즘을 이해하고 면접장에 가시면 좋겠습니다.

 

사실 면접 준비에는 수많은 방법이 있지만 그걸 다 익히려면 시간도 많이 들고 비효율적입니다. 그렇기 때문에 주요한 몇 가지 방법만 보고 가시는 것을 추천해 드려요.

 

면접 때 나올만한 것 두 개를 꼽자면 하나는 ‘콘텐츠 기반 추천’이고, 다른 하나는 ‘협업 필터링’ 입니다. 가장 널리 알려진 것이기도 하죠.

이 두 개는 초기에 나왔지만 현재까지도 쓰이는 강력한 방식이니 알아두고 가시면 좋겠어요.

 

마지막으로 ‘자연어 처리’ 분야는 학부생이 배우기 어렵습니다. 현재 딥러닝으로 몇 가지 놀라운 성과를 보이고 있지만, 오히려 제대로 성능을 내지 않는 부분이 훨씬 많은 것이 자연어 처리이기도 합니다.

 

이와 관련해, 정보검색 개론 정도를 준비하면 될 것 같은데요. 자연어 처리와 겹치는 부분이 적어서, 공부를 추천해 드려야 할지 조금 애매하네요. 무엇이라도 준비해 보고 싶으시면, ‘정보 검색 개요’를 공부하시면 좋을 것 같아요.

 

하지만 위 셋 중에서는 무엇보다 알고리즘이 가장 중요합니다. 알고리즘을 잘하는 면접자가 입사하면, 자연어처리를 모른다고 하더라도 해당 부서에서 함께 일하고 싶은 인력이 됩니다. 그만큼 강력한 기초이니 이 부분에 집중을 많이 하시길 바랍니다.

 

혹시 글을 읽다가 이해되지 않는 부분이나, 더 궁금한 점이 생기시면 또 글 남겨주세요. 성공적인 면접을 기원합니다!

 

*해쉬(Hash): 임의의 크기의 데이터를 받아서 고정된 크기의 데이터로 바꾸어주는 것.

 

*힙(Heap): 그래프의 트리 구조 중 하나.