멘토님. 경영학과 2학년 재학생입니다. 진로에 대해 깊이 고민하고 있는데 혼자서는 부족하여 멘토님께 도움을 구하고자 몇 가지 질문을 드리고 싶습니다. 시간이 되시면 답변 부탁드립니다.

©freddie marriage

진로를 고민하다가 빅데이터를 알게 되었고 유망한 직종일 것 같아서 빅데이터(분석) 취업에 대해 관심을 갖게 됐습니다. 요즘에는 준비해야 하는 공부나 자격증도 알아보고 있는데, 인터넷에서는 정확한 정보를 얻을 수 없고 개개인마다 설명이 달라 혼란스럽습니다.

아래는 (빅) 데이터 분석 취업 준비에 대한 궁금한 점입니다

1. 수학, 통계학은 어느 부분을 얼마큼 공부해야 하나요?

2. R, python, sql 등 도메인 공부 말고도 추가로 공부하면 좋을 것에는 뭐가 있나요?

3. 자격증은 빅데이터 분석 기사, 사회조사분석가 등 다양하게 있는데 여기서 뭘 취득하면 좋을까요?

이 외에도 추가로 준비하면 좋은 것이 있다면 더 알려주세요! 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

안녕하세요.

인터넷에서 관련 내용을 찾아보기가 어려운 것이 당연합니다. 지금은 데이터 분석의 도구적 측면에 대해서만 마케팅 차원에서 열심히 홍보하는 콘텐츠만 무성할 뿐 데이터가 만들어내는 전체의 그림을 누구도 알려주지 않고 있지요.

데이터 분석은 하나의 도구로서 (경영학을 포함한) 모든 곳에서 활용되고 있습니다. 따라서 주신 질문은 그 범위가 매우 광범위합니다. ‘망치를 잘 두드리고 싶고, 망치로 취업하고 싶은데 어떻게 해야 하나요?’와 같은 뉘앙스의 질문이기 때문입니다.

©Olena Sergienko

저는 국가공인 데이터 분석 준전문가 (ADsP)와 같은 쉬운 시험을 한 번 짧게 한 달 정도로 빡세게 준비해 보시는 것을 권합니다. 고전적인 정의이긴 하지만, 적어도 시험을 통해 공부해야 하는 전체의 기술적 범위를 잡을 수 있기 때문입니다. 이후에 모자란 부분을 조금씩 채워나가면서 포트폴리오를 만드시는 것을 권합니다.

수학을 매우 깊게 안다 해도 그리고 R, Python, SQL을 미리 배워놓는다 해도, 그리고 자격증을 가지고 있다 한들 취업을 자부할 수 없습니다. 회사가 신입사원에 기대하는 것이 아니기 때문입니다. 다만 생각의 줄기를 잡고 이러한 도구를 풀어나가는 포트폴리오를 챙기시길 우선 권해드립니다. 

감사합니다.