안녕하세요 멘토님 저는 현재 경제학과 2학년 재학생입니다. 진로에 대해 깊이 고민하고 있는데 혼자서는 부족하여 멘토님께 도움을 구하고자 몇 가지 질문을 드리고 싶습니다.

저는 진로를 고민하다가 빅데이터를 알게 되었고, 미래에 유망한 직종일 것 같아서 빅데이터(분석) 취업에 대해 관심을 가지게 되었습니다. 그에 따라 준비해야 하는 공부나 자격증도 알아보고 있는데, 인터넷에서는 정확한 정보를 얻을 수 없고 개개인마다 설명이 달라 혼란스럽습니다.

©Franki Chamaki

아래는 (빅) 데이터 분석 취업 준비에 대한 궁금한 점입니다.

1. 수학, 통계학은 어느 부분을 얼마큼 공부해야 하나요?

2. R, Python, SQL 공부는 얼마큼 깊이 하는 것이 좋은가요?

3. 자격증(ex 데이터 분석 준 전문가 등)이 다양하게 있는데 꼭 자격증을 따는 것이 좋을까요?

4. 이 외에도 (빅) 데이터 분석 직업 취업 준비를 위해 추가로 준비하면 좋은 것이 있다면 알려주세요!

긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

안녕하세요 멘티님 고민이 많으시겠어요. 저도 관련 직종으로 취업을 준비하면서 정보를 찾는데 어려움을 느꼈던 시간이 있어서 더 공감이 되는 것 같아요.

여러 회사에서 실무자들과 빅데이터 구축 프로젝트를 하며 경험한 내용으로 각 회사 별 세부 직무에 따라서 조금씩 달랐지만 공통적으로 요구했었던 내용으로 정리해서 답변드릴 수 있을 것 같습니다. 그럼 답변 시작해 보겠습니다!

수학과 통계학, 얼마나 중요한가요?

공부 양으로 이야기하면 예컨대 ‘CNN 신경망 모델 논문’을 읽고 이해하며 해당 논문에 기재된 수학, 통계학을 이해할 수 있을 정도로 공부해야 합니다. 먼저 회사에서 분석가 지원 자격을 먼저 살펴보면 일반적으로 대기업의 경우 석,박사 학위를 요구하는 경우가 많아서 시간과 경제적 여유를 고려하여 해당 능력을 준비해야 합니다.

 ©Christopher Gower

추가로 무엇을 공부해야 할까요?

실무진들은 경력자 같은 신입을 원하는 추세입니다. 가르쳐주지 않아도 알아서 잘하는 사람(그런 사람이 어디에 있을까요.. 저도 그런 후임이 있다면 좋을 것 같긴 합니다만) 요점을 말씀드리면 데이터를 가져오고, 분석하고, 결과(시각화, 보고서)로 보여줄 수 있는 능력을 준비하시셔야 합니다.

실무적으로 필요한 능력은 세 가지로 볼 수 있는데 분석가가 활용하는 분석 개발 환경 활용 능력, 분석 언어, 분석 데이터 확보 능력입니다. 예로 Conda와 같은 가상환경 안에서 말씀하신 R, Python 등의 언어로 개발된 모델을 개발할 수 있어야 합니다.

설명을 모두 하기에는 내용이 너무 많아서 검색해 보실 수 있도록 주로 사용하는 키워드들만 기록하겠습니다! (※ 많이 봤던 것의 경우 진하게 표시, 혹시 잘 모르시겠다면 다시 질문 부탁드립니다)

분석 개발 환경 활용 능력(세팅부터 사용까지)

- 분석 환경 OS : 리눅스

- 분석 개발 툴(IDE) : Pycharm, Eclipse, VScode 등

- 분석 관련 툴 : Conda, Jupyter Notebook

- 접속 툴 : putty

※ 윈도우 컴퓨터로 리눅스 서버에 접속해서 분석 모델을 개발, 테스트 할 수 있을 정도

분석 언어 능력

- 분석 모델 개발 언어 : Python, R

※ 논문을 읽고 논문의 알고리즘 데로 위의 개발 언어를 활용하여 개발이 가능한 정도 -> 프로그래머스 알고리즘 레벨 테스트

분석 데이터 확보 능력

- 데이터 저장소 : Hadoop, MongoDB, OracleDB

- 데이터 쿼리 혹은 검색 툴 : Hbase, Elasticsearch, Phoenix, Hive, Hue 등

※ 데이터 저장소에 저장된 데이터를 불러와서 분석 모델에 입력하여 모델을 실행, 활용할 수 있을 정도

 ©Farzad Nazifi

자격증은 무얼 취득하면 좋을까요?

빅데이터분석기사, 정보처리기사는 서류 조건에서 필요합니다. 정보처리기사는 보편적으로 모두 준비해서 없으면 상대적으로 마이너스 요소이고, 빅데이터분석기사는 시행이 얼마 되지 않아서 아직 효용성에 대한 평가는 회사 내에 없지만 지원자 별 차별성은 있는 것으로 알고 있습니다. (합격에 크리티컬 하지 않지만 서류 평가 시 동점자 중에 선택해서 뽑아야 한다면 자격증이 있는 사람을 선택하는 수준)

제 답변이 조금이나마 멘티님께 도움이 되시길 바라면서 추가적으로 정보 가이드를 드려볼게요. 

IT 프로젝트 수행 과정 개괄 

-> PMP 자격증 책

※ 프로젝트를 이끄는 사람을 PM이라고 하는데 PM이 프로젝트를 수행하면서 하는 일, 프로젝트 전체 과정에 대한 설명을 알 수 있습니다. (자격증은 필요 없습니다. 개괄과 흐름만 파악하면 좋습니다.)

분석가가 프로젝트에서 하는일

-> 빅데이터분석기사 책

※ 실제 빅데이터 분석 프로젝트를 수행하게 되면 하는 일이 책의 목차로 나와 있습니다.

빅데이터 실무 책

-> 요즘에 빅데이터 실무 관련 책들이 잘 나와서 여러 관련 책 중에 멘티님이 보기 편하신 책을 선택하여 실습을 해보시는 것을 추천 드립니다.

※ 실습에 나오는 툴과 과정들이 실제로 준비해야 하는 내용들입니다.

분석 개발 체험

-> 캐글 (https://www.kaggle.com/)

※ Courses 를 통해 분석을 하기 위해 필요한 기본 능력들을 학습하기에 좋고 다른 사람들이 만들어 놓은 모델과 같은 예제들이 많아서 학습하기에도 좋습니다.

도움이 되셨으면 좋겠습니다. 필드에서 뵙겠습니다.