리서치 회사에서 데이터 마케터로 이직 준비, 필요한 경력과 자격증은?
멘티 질문
안녕하세요, 저는 올해 리서치 회사 K에 입사한 멘티입니다.
입사한 회사에서 소비자조사 사업부의 컨설팅 팀에서 일하게 되었습니다. 분석과 프로젝트 리딩 경험을 쌓고, 향후 B2C 기업이나 IT 기반 스타트업으로 이직해 멘토님처럼 데이터 기반 마케팅을 하고 싶어요!
©️rawpixel
추후 이직을 위해 앞으로 회사에 다니며 어떤 공부를 하고, 어떤 경험과 실력을 집중해서 쌓아야 할지 고민입니다. 사회조사 분석사 자격증을 공부해야 할지, R이나 파이썬 관련 공부를 시작해야 할지 결정하지 못하고 있어요.
리서치 일을 하면서 데이터 마케팅 직무로 이직하기 위해서는 어떤 방향으로 준비하는 것이 좋을까요? 멘토님의 경험을 바탕으로 조언해주시면 정말 감사하겠습니다!
멘토 답변
안녕하세요, 멘티님. 우선 졸업과 취업 축하드려요!
©️tadamichi
데이터 마케팅 중에서도 ‘특정 직무’를 설정해보세요
저는 처음 이직을 할 때 리서치 관련 마케팅을 담당하고 싶다고 생각했어요. 그래서 리서치 업무 담당 포지션에 지원했고, 계속해서 데이터 마케팅 중에서도 리서치 관련 경력을 쌓아오고 있어요.
멘티님은 데이터 마케팅 중에서도 어떤 직무를 하고 싶으신가요? 일반적으로 데이터 마케팅이라고 하면 CRM1), 소비자 리서치, 데이터 분석, 퍼포먼스 마케팅, 디지털 마케팅을 생각하시면 됩니다. 스스로 어떤 직무에 관심이 있는지 먼저 생각해 보시면, 준비해야 할 것이 무엇인지도 정리가 될 겁니다.
©️Rafomundo
희망 직무별로 다른 데이터 분석 자격증!
CRM 업무를 하고 싶다면 SQL2)을 공부하시는 것이 좋아요. SQL은 DB3)에서 직접 원하는 조건의 데이터를 가져오기 위해 코드를 짜는 것입니다. 과거와 달리 지금은 마케터에게 DB 접근 권한을 주는 추세이기 때문에 SQL은 CRM 뿐만 아니라 데이터 마케팅의 모든 분야에 도움이 됩니다. 가령 리서치 담당자가 소비자 조사 결과와 고객의 구매 데이터를 연계분석 할 때도 SQL이 필요할 수 있고, 이벤트/프로모션 담당자가 효과 분석을 위해 데이터를 DB에서 가져올 때도 필요하겠죠?
또 데이터 마케팅을 하시는 데 도움이 되는 것은 통계 지식입니다. 리서치 사에서 근무하시면서 통계 교육을 많이 받으시면, 다양한 관점에서 데이터 분석 프레임을 기획하는 데 도움이 된다고 해요!
빅데이터 분석을 할 때는 SQL로 데이터를 가져와서 R, 파이썬 등 다양한 프로그램을 사용하여 데이터를 분석하고 상황을 예측해요. ‘ADsP 데이터분석 준전문가/ADP 데이터분석 전문가’ 자격증은 R과 관련되어 빅데이터 분석에 유용한 자격증이에요. 인터넷 강의도 많고, 유료강의 사이트에서 오프라인 주말 수업도 제공하고 있으니 준비하시기 어렵지 않을 겁니다.
사회조사 분석사 자격증은 리서치 업무와 관련된 자격증이라 리서치 사에서 채용 시 우대하죠. 멘티님처럼 이미 리서치 사 취업을 하셨다면 필수로 따야 하는 자격증은 아닙니다. 보통 전자상거래, IT, 스타트업 기업에서는 퍼포먼스 마케팅을 주로 하므로 GA4)를 배워두시면 도움이 됩니다.
©️Brian A Jackson
성급한 이직은 NO, 경력 6~8년이 이직 성수기에요
실제 이직 시에는 이러한 자격증보다는 리서치 사에서 근무한 ‘긴’ 경력이 더 좋은 스펙이 되기도 해요. 긴 경력이라 말씀드린 이유는 성급한 이직은 오히려 실이 될 수 있기 때문이에요. 리서치 사 같은 에이전시는 워라벨도 좋지 않고 연봉도 만족스럽지 않을 확률이 높습니다. 저도 7년 가까이 근무했기에 잘 압니다.
하지만 만 2~3년 경력으로 이직하는 것은 성급한 선택이라고 생각해요. 보통 만 6~8년 정도 경력을 쌓았을 때, 이직 시장에서 전문성을 인정받고 좋은 조건으로 이직할 수 있어요. 그러니 리서치 사에서 경력을 쌓으면서 동시에 가고자 하시는 데이터 마케팅 직무 공부를 해두시면, 향후 원하는 직무로 이직하는 데 도움이 되실 겁니다.
그리고 한 가지 팁을 드리자면, 앞으로 주로 담당하는 산업군이나 고객사가 생길 텐데 그 분야로 이직하시는 것이 유리해요. 화장품 프로젝트를 많이 했던 리서처는 화장품 회사로, 전자 쪽 업무를 많이 했다면 전자 분야로 이직하는 경우가 많습니다.
신중한 선택 하시길 바라며, 늘 응원할게요!
1) CRM: Customer Relationship Management. 고객 관계 관리는 소비자들을 자신의 고객으로 만들고, 이를 장기간 유지하고자 하는 경영방식이다.
2) SQL: 관계형 데이터베이스 관리 시스템의 데이터를 관리하기 위해 설계된 특수 목적의 프로그래밍 언어이다.
3) DB: Database. 여러 사람이 공유하여 사용할 목적으로 체계화해 통합, 관리하는 데이터의 집합이다.
4) GA: Google Analytics. Google 마케팅 플랫폼 브랜드 내부의 웹 사이트 트래픽을 추적하고 보고하는 Google에서 제공하는 웹 분석 서비스이다.
