©️mike-kenneally 

멘토님. 안녕하세요. 멘토님이 계신 S사(다국적 커피 전문점)에서는 리서치 관련 직무를 뽑나요? 있다면 어떤 직무이고 무엇을 준비해야 할까요?

만약 그 직무가 마케팅이라면 마케팅 관련 경험(대외활동,공모전)이 없는데 도전해도 좋을까요? 리서치 직무에는 관심이 많은데, 채용하는 회사나 루트를 몰라 답답하기만 합니다. 멘토님의 답변 기다리겠습니다. 

©️mike-kenneally 

멘티님 안녕하세요, 우선 멘티님의 스펙을 보면 말씀하신 것처럼 사기업 중 리서치 사를 목표로 준비하셔도 좋을 것 같습니다. (특히 통계 / 경영, 사회 조사 분석사 2급) 또, 리서치 사에서 아르바이트를 경험 하셨다면 대략적인 분위기는 느껴보셨을 거라 생각해요. 

업의 프로세스를 따라 취업 플랜을 짜 보세요

리서치 사는 전문 에이전시라고 보시면 됩니다. 에이전시라 하면 광고대행사, 홍보대행사처럼 고객사 비즈니스 이슈에 맞게 제안서를 작성하여 프로젝트를 수주하고, 에이전시의 전문 인력이 프로젝트를 수행하여 결과물을 제공하는 곳이죠.

멘티님께 에이전시에 대한 설명해 드린 이유는, 사실 이 업무의 구조 자체가 어느 정도 큰 예산이 있는 중견~대기업 마케팅팀에서 에이전시에 업무를 의뢰하는 구조이기 때문입니다. 

다시 말하면 기업의 마케팅팀에 리서치 같은 특수 업무의 전문 인력을 보유하기보다 에이전시에 의뢰하는 경우가 많다는 의미지요. 물론 제가 있는 S사처럼 전문 인력을 자체적으로 채용하는 회사도 많지만, 대부분 에이전시에서 해당 업무를 많이 수행한 전문인력(보통 과장급 이상)을 경력직으로 채용하는 경우가 일반적입니다. 일반 기업에서 마케팅 리서치 직무로 신입을 채용하는 경우는 드물지요. 

때문에 멘티님도 메이저 리서치 사(칸타, 닐슨, 한국리서치, 갤럽 등)를 1차 목표로 준비하여 입사하시고, 최소한 5~6 년 이상 경력을 쌓아 일반 기업의 마케팅 조직 내 리서치 담당자로 이직하시는 것이 현실적인 계획이 아닐까 합니다.  

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리서치, 아는 만큼 보입니다

리서치 패널로 가입해서 설문조사에 직접 참여해보시면 어떤 식으로 설문 문항/ 보기가 설계되는지 재미있게 습득하실 수 있는데 오베이, 틸리언패널, 한국리서치, 마크로밀 엠브레인 등 조금만 검색해보면 패널가입은 쉽게 할 수 있습니다.

또 리서치는 곧 통계이니 통계청 자료나 무료로 외부에 공개된 다양한 리서치 자료를 많이 접하는 것이 도움이 되는데, 위에 말씀드린 회사 사이트에 들어가 보면 무료로 공개되고 재미있게 구성된 리서치 결과 리포트가 많습니다. 

내가 패널로 참여한 설문조사 결과가 어떤 식으로 분석되어 어떤 레포트로 정리되고, 또 어떤 인사이트를 도출해내는지 보실 수 있으니 참고하여 꾸준히 리뷰하시면 도움이 되겠습니다.

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인턴은 기회의 창

리서치 사 입사를 목표로 한다면 대학원 진학도 추천합니다. 논문 작성 방법이 리서치 설계~분석과 비슷한 맥락으로 진행되지요. 참고로 리서치 사에서는 신입 채용 시 경영, 경제, 사회, 심리 통계 관련 전공자, 사회 조사 분석사 2급 소지자, 영어 능력이 높은 사람 그리고 석사를 우대합니다.

또한 인턴 채용을 많이 하고, 인턴 중 리서치 사 연구원으로 채용시키는 경우도 많으니 이러한 루트도 생각해두시면 도움이 될 것 같습니다.

마지막으로 마케팅하면 대외활동, 공모전을 떠올리기 쉬우나 마케팅에도 굉장히 다양한 직무가 있습니다. 디지털 마케팅, CRM, 리서치, 이벤트 기획, 광고, 통계 쪽 업무를 하는 마케터라면 공모전 같은 활동보다는 분석 역량이 요구됩니다. 

멘티님은 통계 베이스를 가지고 있는 만큼, 이벤트 기획 등과 같은 업무보다는 분석 관련 직무를 목표로 하시는것이 유리할 듯 합니다. 최근에는 마케터들도 데이터를 직접 DB에서 추출하여 분석할 수 있는 능력이 요구되므로 SQL¹⁾ 을 공부해두시면 경쟁력이 있겠습니다.  

또 데이터를 보기 좋게 시각화할 수 있는 프로그램(태블로 등)과도 친해지면 분석업무 시 실무에 많은 도움이 될 겁니다. 답변이 도움이 됐을까요? 천천히 준비해 보시고 또 궁금한 점 있으면 질문 남겨주세요. 

1) SQL : SQL는 관계형 데이터베이스 관리 시스템의 데이터를 관리하기 위해 설계된 특수 목적의 프로그래밍 언어이다. 관계형 데이터베이스 관리 시스템에서 자료의 검색과 관리, 데이터베이스 스키마 생성과 수정, 데이터베이스 객체 접근 조정 관리를 위해 고안되었다.