기술과 전문성을 갖춘 빅데이터 전문가, 어떻게 준비해야 할까요?

멘티님 안녕하세요! 아직 1학년인데 벌써 희망 진로가 뚜렷하시네요. 물어보신 내용에 차례대로 답해볼게요.

먼저 빅데이터 전문가의 업무 대부분은 의사결정에 도움이 되는 데이터를 추출하는 일입니다. 예를 들어 통신사에서는 어떤 고객이 조금 더 비싼 요금제를 사용하는지 알기 위해 고객 데이터를 활용하고, 제조사에서는 어떤 공정을 조절해야 원가를 절감할 수 있을지 의사 결정을 내릴 때 데이터 분석가가 개입합니다.

그리고 빅데이터를 공부할 경우 할 수 있는 업무를 여쭤보셨는데요. 빅데이터는 현재 제조, 통신, 금융, 유통 등 다양한 분야에 적용되고 있습니다. 과거에는 컴퓨터공학, 통계학 전공의 데이터 분석가들이 모든 분야의 분석을 수행했으나 앞으로는 각 분야를 전문적으로 담당하는 데이터 분석가들이 각광받을 거예요. 빅데이터 분석과 함께 각 분야에 전문성이 있는 분석가가 성장할 가능성이 높은 거죠.

따라서 기본적인 통계, 데이터베이스, 머신러닝과 같은 기술적인 전문성을 바탕으로 해당 분야의 지식을 쌓은 분석가가 대우받을 수 있어요. 즉, 자격을 갖춘 빅데이터 전문가는 다양한 산업에 취업할 수 있습니다.

다음으로는 연봉을 물어보셨습니다. 일반적으로 대기업 입사 후 초봉으로 5천 이상을 받기는 쉽지 않은 일입니다. 물론 삼성전자, SK하이닉스 같은 제조업이나 금융업에 취업하면 비슷한 금액을 받을 수 있을 거예요.

하지만 문헌정보과 전공만으로 도전하는 것보다는 다른 공부도 하시는 게 좋습니다. 앞서 말했듯이 기본적인 통계, 컴퓨터 기술을 바탕으로 대학원에서 제조(산업공학), 금융(산업공학, 경영학) 등을 주제로 빅데이터 과제를 해본 친구들이 해당 업계에 취업하는 경우가 많습니다. 

따라서 빅데이터, 데이터마이닝, 머신러닝 쪽으로 커리어를 쌓고 싶다면 통계학, 컴퓨터공학, 산업공학을 부전공, 복수전공 할 것을 강력히 추천해 드립니다. 아직 2학년이니까 계획할 시간이 많을 것 같습니다. 학사 졸업 후 관련 전공으로 대학원에 진학하시면 취업에 매우 유리할 거예요.

마지막으로 전공과의 연관성을 말씀드리겠습니다. 사실 주변에서 문헌정보학과를 전공한 사람을 보지는 못했어요. 대부분의 분석이 통계학을 기초로 하고 있기도 하고, 전공도 컴퓨터공학, 통계학, 산업공학과 출신이 많습니다. 

아직 시간이 있으시니 충분히 숙고하시고 계획을 잘 세워보세요. 멘티님의 꿈을 응원합니다.